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Si el colonialismo se apoder\u00f3 de tierras y recursos de un tercio de la poblaci\u00f3n del planeta durante quinientos a\u00f1os, hoy solo las plataformas de Meta se apoderan de los datos de la mitad<\/p>\n
En 1945, uno de cada tres habitantes del planeta viv\u00eda bajo dominio colonial. Hoy, una de cada dos personas usa un producto de Meta (propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp) y vive bajo sus normas y reglamentos.<\/p>\n
Puede parecer una comparaci\u00f3n injusta. El colonialismo implant\u00f3 un sistema extractivista brutal que provoc\u00f3 la p\u00e9rdida de millones de vidas en el lapso de quinientos a\u00f1os. Los s\u00fabditos coloniales fueron obligados a participar en el sistema y vieron c\u00f3mo se les arrebataba por la fuerza tierras, trabajo y recursos. Nosotros, en cambio, participamos de buen grado en las plataformas y redes y obtenemos muchos beneficios sin que en apariencia paguemos nada. De modo que, por m\u00e1s que el mundo hecho posible por las grandes tecnol\u00f3gicas sea tan extenso como el del colonialismo, puede dar la impresi\u00f3n de que no es en absoluto tan violento.<\/p>\n
Sin embargo, tal como sostenemos Nick Couldry y yo en nuestro libro ‘Data Grab’, hay algo inquietantemente colonial en ese mundo. Es un fen\u00f3meno que llamamos colonialismo de datos, y pagamos desde luego algo cuando participamos en \u00e9l. Mientras que el antiguo colonialismo se apoderaba de la tierra, el nuevo se apodera de nosotros a trav\u00e9s de los datos. Eso significa que nuestras vidas son reestructuradas para extraer sin cesar datos de ellas. El objetivo de ese sistema es, obviamente, generar beneficios para las empresas. Sin embargo, el impacto social es mayor de lo que se\u00f1alar\u00edan los m\u00e1rgenes de beneficio, y donde queda eso m\u00e1s claro es en el terreno de la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n
La \u00e9poca de la IA<\/p>\n
Los \u00faltimos avances en IA han sido posibles gracias al desarrollo de redes neuronales capaces de simular algo que parece pensamiento humano, pero que en realidad son solo sofisticados programas que sobresalen calculando la respuesta m\u00e1s posible o probable a un problema. A diferencia de los cerebros humanos, que pueden aprender e inferir a partir de muy poca informaci\u00f3n, la IA necesita vol\u00famenes masivos de datos para aprender a hacer cualquier cosa: cuantos m\u00e1s datos se utilicen para entrenar un modelo de IA, m\u00e1s representativa o precisa ser\u00e1 la probabilidad. En otras palabras, si se intenta ense\u00f1ar a la IA a dibujar un gato, es necesario mostrarle miles y miles de im\u00e1genes de gatos.<\/p>\n
Sin embargo, esas enormes cantidades de datos de entrenamiento tienen que venir de alguna parte, y es ah\u00ed donde el colonialismo de datos se vuelve relevante. El desarrollo de la IA nos involucra a nosotros, el p\u00fablico, en tres procesos neocoloniales: c\u00f3mo se nos extraen los datos, c\u00f3mo nos hacemos dependientes de quienes controlan la tecnolog\u00eda y c\u00f3mo se utiliza la tecnolog\u00eda para controlarnos a trav\u00e9s de la vigilancia y la predicci\u00f3n.<\/p>\n
1. Extracci\u00f3n<\/p>\n
Aunque el viejo y el nuevo colonialismo difieren en escalas, intensidades y modalidades, ambos comparten una semejanza: la funci\u00f3n es la misma, extraer. La extracci\u00f3n de recursos y mano de obra que caracterizaba las formas anteriores de colonialismo ha sido sustituida hoy por la extracci\u00f3n de datos de nuestras vidas. Tanto entonces como ahora, la desposesi\u00f3n se halla en el centro del proceso colonial. Una de las principales formas en que se ha desarrollado esa desposesi\u00f3n es mediante el cercamiento o la privatizaci\u00f3n de los bienes comunes.<\/p>\n
Con anterioridad al colonialismo, grandes extensiones del planeta constitu\u00edan territorios y recursos comunes gestionados por comunidades y sin propietarios individuales. El cercamiento gradual de esos bienes comunes en Europa dio lugar al reasentamiento en las nuevas tierras de unas poblaciones excedentes. Dichos colonos, cuya intenci\u00f3n era reclamar para s\u00ed esos territorios, vieron las nuevas tierras como baratas: eran abundantes, libres, no ten\u00edan propietarios (al menos due\u00f1os civilizados, seg\u00fan se cre\u00eda), y no hab\u00eda m\u00e1s que tomarlas.<\/p>\n
El extractivismo que alimenta la IA representa un nuevo cercamiento de bienes comunes. Los datos se consideran baratos igual que la tierra se consideraba barata en anteriores formas de colonialismo: se dice que son abundantes, que no tienen propietarios y que est\u00e1n a la libre disposici\u00f3n de quienes los hallen. Ahora bien, los datos no son un recurso natural. Los hemos generado nosotros a trav\u00e9s de millones de horas colectivas de trabajo. Somos nosotros quienes hemos producido y compartido todos esos datos, y quienes hemos dado permiso para que se rastreen nuestras actividades para generar m\u00e1s datos.<\/p>\n
Mientras pas\u00e1bamos el tiempo creando datos y siendo rastreados, ten\u00edamos la impresi\u00f3n de estar contribuyendo a una nueva forma de recurso colectivo, un bien com\u00fan de datos. Como se supon\u00eda que los datos eran un recurso exento de rivalidad, pod\u00edan utilizarse infinitamente sin degradaci\u00f3n ni escasez. Si alguien hac\u00eda una foto de un gato y la sub\u00eda a internet, cualquiera pod\u00eda verla o incluso descargarla, volver a compartirla o modificarla sin p\u00e9rdida para el original.<\/p>\n
La mayor\u00eda de esas fotos de gatos, junto con el resto de nuestros datos sobre qui\u00e9nes somos y qu\u00e9 hacemos, acababan en plataformas corporativas. Se nos anim\u00f3 a participar en ella porque eran gratuitas: nadie pagaba por usar Facebook o Google. Ahora bien, la raz\u00f3n de la gratuidad era que nosotros mismos \u00e9ramos la materia prima que generaba valor para esas plataformas. Y as\u00ed las grandes tecnol\u00f3gicas han extra\u00eddo de nosotros grandes cantidades de datos que han usado, primero, para construir perfiles de marketing detallados que pod\u00edan vender a los anunciantes y, m\u00e1s recientemente, para entrenar sistemas de inteligencia artificial que nos har\u00e1n a\u00fan m\u00e1s dependientes de esas plataformas.<\/p>\n
2. Dependencia<\/p>\n
El colonialismo conllevaba relaciones de dependencia entre el colonizador y el colonizado, unas relaciones que siguen caracterizando hoy las interacciones entre norte global y sur global. Al principio, a los colonizadores les bastaba con ocupar tierras y extraer de ellas materias primas para enviarlas de vuelta a la patria del colonizador con objeto de generar riqueza. Pensemos en todos los minerales y bienes naturales que fluyeron del Nuevo Mundo al Viejo. Sin embargo, el colonialismo acab\u00f3 coexistiendo con un nuevo sistema, el capitalismo, que invent\u00f3 nuevas formas de desposesi\u00f3n.<\/p>\n
Los capitalistas (que a menudo se financiaban con la riqueza de sus antepasados colonizadores) se dieron cuenta de que, una vez convertidas las materias primas en productos manufacturados, esos productos pod\u00edan volver a venderse a las colonias. As\u00ed, las colonias tuvieron que pagar dos veces por el mismo material: una vez durante la extracci\u00f3n y otra como producto manufacturado. Como la tecnolog\u00eda industrial abarataba la producci\u00f3n de los bienes, pod\u00edan competir con las alternativas locales. Pensemos, por ejemplo, en el algod\u00f3n, que se extra\u00eda de las plantaciones del sur global, se tej\u00eda en telares mec\u00e1nicos en el norte industrializado, y luego se exportaba de nuevo a las colonias o antiguas colonias, un proceso en el que de paso se eliminaba a los tejedores locales y se hac\u00eda que las colonias dependieran de los textiles baratos y perdieran su capacidad de fabricar.<\/p>\n
Algo muy parecido ocurre con nuestros datos y la IA. Se nos dice que nuestros datos extra\u00eddos a bajo precio son esencialmente in\u00fatiles para nosotros como individuos, raz\u00f3n por la cual deber\u00edamos permitir su extracci\u00f3n y procesamiento. Se nos dice que las empresas pueden convertir nuestra materia prima en algo supuestamente \u00fatil, como los modelos de IA que nos facilitan la vida y el trabajo. Se trata de un proceso de gran densidad tecnol\u00f3gica, lo que significa que solo pueden llevarlo a cabo unas pocas empresas. Nuestros datos procesados nos son revendidos como un nuevo producto manufacturado, la IA, un producto que elimina nuestra capacidad de hacer ciertas cosas por nosotros mismos al tiempo que nos hace m\u00e1s dependientes de las empresas que tienen el poder exclusivo de fabricar el producto, en lo que constituye una r\u00e9plica de las relaciones coloniales.<\/p>\n
3. Control<\/p>\n
Tambi\u00e9n se nos dice que la IA puede resolver muchos de los problemas m\u00e1s acuciantes de la humanidad. Esperamos que ciertas aplicaciones mejoren nuestra vida porque detectar\u00e1n enfermedades, creen nuevas vacunas o modelen soluciones a los problemas medioambientales. Sin embargo, ya est\u00e1 claro que muchas otras aplicaciones, como tambi\u00e9n el propio coste medioambiental de la IA, s\u00ed que tendr\u00e1n un impacto perjudicial en nuestra vida.<\/p>\n
Por eso, una de las aplicaciones m\u00e1s importantes de la IA ser\u00e1 mantener a las poblaciones bajo control mediante la vigilancia y la predicci\u00f3n. La violencia y la injusticia desatada por el colonialismo invita a la resistencia, y esa resistencia debe mantenerse bajo control. Junto con la gesti\u00f3n de los recursos extra\u00eddos, el colonialismo siempre ha tratado de gestionar el descontento mediante la vigilancia, y no hay raz\u00f3n para creer que las cosas vayan a ser diferentes con el colonialismo de datos.<\/p>\n
Ya hemos visto la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de datos para la vigilancia y rastreo de personas: c\u00e1maras de vigilancia, reconocimiento facial, elaboraci\u00f3n de perfiles algor\u00edtmicos, polic\u00eda predictiva… La IA abre nuevas fronteras a la vigilancia, creando mecanismos innovadores para la detecci\u00f3n e incluso la predicci\u00f3n de amenazas al statu quo.<\/p>\n
Resulta importante se\u00f1alar que las v\u00edctimas de esas nuevas formas de vigilancia seguir\u00e1n siendo, de un modo desproporcionado y en t\u00e9rminos de raza, clase y g\u00e9nero, las v\u00edctimas tradicionales del colonialismo. Ya hemos visto ejemplos de ese tipo de sesgo: desde algoritmos de reconocimiento facial que producen falsos positivos cuando se trata de rostros no blancos (lo que puede dar lugar a encarcelamientos injustos), hasta modelos de IA que reducen progresivamente los salarios de los trabajadores por cuenta ajena vulnerables, pasando por sistemas que han producido resultados racistas a la hora de determinar el acceso a servicios de atenci\u00f3n sanitaria, vivienda, educaci\u00f3n o econom\u00eda personal, sistemas de moderaci\u00f3n de contenidos que no protegen a las mujeres o a las personas de g\u00e9nero no binario, sistemas que abusan de la privacidad de migrantes y refugiados, etc\u00e9tera.<\/p>\n
El impacto de esos sistemas es muy real, y tiene como resultado la p\u00e9rdida de privacidad, la p\u00e9rdida de oportunidades, la p\u00e9rdida de dignidad y, en algunos casos, la p\u00e9rdida de la vida. En otras palabras, el colonialismo de datos extiende las formas de violencia racial, de g\u00e9nero y de clase (as\u00ed como la violencia medioambiental) que se han desarrollado en el contexto colonial durante cientos de a\u00f1os.<\/p>\n
Conclusi\u00f3n<\/p>\n
Resistirse a los modos coloniales de extracci\u00f3n, dependencia y control de la IA podr\u00eda parecer imposible, tan imposible como pudo parecer desmantelar el legado del colonialismo. Pero siempre que ha habido colonialismo, ha habido resistencia, y tenemos una abundante historia de movimientos descoloniales en los que inspirarnos. Si no siempre fue posible oponerse al colonialismo con el cuerpo, siempre se le pudo oponer la mente, y es esencial que emprendamos formas colectivas y creativas de imaginar futuros alternativos al colonialismo de datos.<\/p>\n
Ulises A. Mej\u00edas es catedr\u00e1tico de Estudios de la Comunicaci\u00f3n en la Universidad Estatal de Nueva York (SUNY). Su pr\u00f3ximo libro (con Nick Couldry) es \u2018Data Grab: The new colonialism of big tech and how to fight back\u2019. Es cofundador de Tierra Com\u00fan (tierracomun.net), una red de activistas, educadores y acad\u00e9micos por la descolonizaci\u00f3n de los datos, y forma parte de la junta de directores de Humanities New York<\/p>\n
LA VANGUARDIA<\/p>\n
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